CERTIFICAÇÕES
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Databricks Fundamentals
Através da certificação Databricks Fundamentals aprendi sobre os diferentes produtos e funcionalidades da Databricks, como a plataforma Lakehouse e o Delta Lake, além de entender como a plataforma pode ser utilizada para engenharia de dados, ciência de dados, aprendizado de máquina e análise de negócios.
Databricks Generative AI Fundamentals
Conquistei a acreditação Databricks Generative AI Fundamentals, aprofundando meu entendimento sobre IA Generativa, seus casos de uso práticos, cuidados éticos e desafios legais. Aprendi como utilizar a infraestrutura unificada da plataforma Databricks para treinar, ajustar e implantar modelos, fortalecendo minha capacidade de aplicá-los estrategicamente em projetos de dados e inovação.
Nesta especialização, me envolvi com conceitos desde o básico ao avançado do Power BI, transformando dados em insights significativos e criando relatórios e painéis atraentes. Aprenderi a preparar dados no Excel para análise no Power BI, a formar modelos de dados usando o esquema Star, a realizar cálculos no DAX e muito mais.
Concluí o bootcamp Microsoft AI for Tech - Azure Databricks pela DIO, uma experiência que ampliou significativamente minha capacitação em soluções de dados e IA. Ao longo do programa, explorei de forma prática ferramentas essenciais como Azure, Azure Databricks, Microsoft Fabric e Azure Data Factory.
CURSOS
Aprendi conceitos fundamentais de Business Intelligence, compreendendo processos estruturados para tomada de decisão, modelagem dimensional de dados e técnicas de ETL (extração, transformação e carga) para obtenção e tratamento de dados estratégicos. Esses conhecimentos me tornam apto a contribuir efetivamente com tomadas de decisões.
Durante o curso Big Data & Analytics da FIAP, adquiri uma visão estratégica e técnica sobre como lidar com grandes volumes de dados para gerar valor aos negócios. Estudei conceitos fundamentais de Big Data, arquitetura de dados, ferramentas de análise e visualização, além de explorar tecnologias como Hadoop, Spark e bancos de dados NoSQL.