Contexto do Projeto

Projeto desenvolvido durante o curso SQL para Análise de Dados (Básico ao Avançado) com a Midori Toyota, com o objetivo de investigar a queda nas conversões de um e-commerce automotivo. A análise foi estruturada com base em uma metodologia consultiva (definição de problema, hipóteses, estruturação MECE, análise SQL e recomendações estratégicas) e apresentada em formato executivo no PowerPoint.

ANÁLISES | INSIGHTS

• Perfil e Comportamento do Cliente:
  Identificou-se que renda média, score de crédito e status profissional influenciam diretamente a propensão à compra. Além disso, diferenças regionais impactam o poder aquisitivo e a taxa de conversão — clientes de alta renda concentram a maioria das vendas, enquanto clientes atraídos apenas por promoções apresentam alto abandono no pagamento.

• Portfólio de Produtos:
  Os produtos com maiores descontos não necessariamente geram mais conversões. Em contrapartida, veículos com baixas faixas de desconto foram responsáveis pelos maiores volumes de visitas e pagamentos. Essa tendência indica que o preço não é o único fator decisivo, mas sim a percepção de valor e confiança na marca.

• Funil de Vendas:
  Apesar do crescimento consistente de visitas e vendas, apenas 12% das interações resultaram em conversão, revelando um alto abandono nas etapas intermediárias do funil. O padrão sugere gargalos operacionais durante o checkout e possíveis falhas de experiência do usuário, afetando a eficiência da jornada digital.